ASAHIネット(
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[URL] )に転載したものから。
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お買い上げありがとうございます。
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PRML, パターン認識と機械学習の学習―ベイズ理論に挫折しないための数学
で紹介した
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パターン認識と機械学習の学習―ベイズ理論に挫折しないための数学 [単行本]
光成 滋生 (著), 竹迫 良範 (編さん)
当時は、もう品切れで入荷予定なしだった。中古は、プレミアがついて高く
なっていた。
今回、お買い上げがあって、えっ、中古?と思ったら、ちゃんと新品が入荷
して売れていた。
おれも買おう。\(^O^)/
関連:
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Jubatus(ユバタス) : オンライン機械学習向け分散処理フレームワーク
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萩原淳一郎 訳「Rによるベイジアン動的線型モデル」
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PRML, パターン認識と機械学習の学習―ベイズ理論に挫折しないための数学
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暗黒通信団
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暗黒通信団、やっぱり恐るべし
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Mahoutイン・アクション、オープンソースで学ぶ社会ネットワーク分析、
集合知プログラミング、集合知イン・アクション、
インテリジェントウェブアルゴリズム、
Machine Learning: An Algorithmic Perspective、
はじめての機械学習、言語処理のための機械学習入門、
PRMLことパターン認識と機械学習(ベイズ理論による統計的予測)下巻は、交換中
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