ASAHIネット([URL] )のjouwa/salonから。
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　実は、Rの本の献本があったり、R本が出たり、この先、あれこれR本の紹介をする予定なんだけど、おれはひねくれ者だから、世間でメジャーなR本の紹介をする前に、Juliaという言語の本を紹介する。

　Juliaは、以前から注目しているプログラミング言語。
[URL]
プログラミング言語Juliaと解説書。なぜか、MongoDBも
で、2015年だから、3年前にも書いている。
　Pythonみたいに使いやすく、Rみたいに統計、データサイエンス、機械学習、ディープラーニング向けで、C/C++みたいに速く、Lispみたいにパワフル。
　というのが、Juliaの謳い文句。
　Lispみたいにパワフルというのは、おれが勝手につけたが、おれにとってJuliaは、中身はLisp。＼(^O^)／
　なぜって、強力なマクロがあり、メタプログラミングが簡単にできて、マルチディスパッチ(Multiple dispatch)のメカニズムを持っているから。マルチディスパッチは、CLOS(Common Lisp Object System)の総称関数による多重ディスパッチというやつ。
　MITで開発された言語だから、Maclispの伝統が生きていると思う。Maclispは、Common Lispで数々のLisp方言が統一される前に非常に優勢だったLispの１つ。

[URL]
Juliaプログラミング言語公式サイト

[URL]
Why Julia's Important for Data Science

　おれの記憶では、一度、やり直したと思う。メモが出てきた。
[URL]
What’s Wrong with Statistics in Julia?
By John Myles White on 11.29.2014
だね。

[URL]
Mocha.jl - Deep learning for Julia
Chiyuan Zhang (MIT)

[URL]
Deep Learning framework for Julia
pluskid/Mocha.jl

[URL]
JuliaでDeep Learning vol.0
2015-01-10

■Juliaデータサイエンス
[URL]
Juliaデータサイエンス―Juliaを使って自分でゼロから作るデータサイエンス世界の探索 単行本（ソフトカバー） 〓 2017/9/26
Anshul Joshi (著), 石井 一夫 (翻訳), 岩中 公紀 (翻訳), 太田 博三 (翻訳), 大前 奈月 (翻訳), 兼松 正人 (翻訳), 古徳 純一 (翻訳), 菅野 剛 (翻訳), 高尾 克也 (翻訳), 中村 和敬 (翻訳)

　洋書は、けっこう、出ているんですよ。

■APressのJulia本
●Beginning Julia Programming
　APressからも2017年にJulia本が出ている。
[URL]
Beginning Julia Programming: For Engineers and Scientists (英語) ペーパーバック 〓 2017/11/27
Sandeep Nagar (著)

[URL]
Beginning Julia Programming: For Engineers and Scientists Kindle版
Sandeep Nagar (著)

　APressにある紹介。電子書籍を買うなら、こっちの方がいいと思います。でも、EPUB, PDFだけだな。Kindleはない。Kindleがいいなら、アマゾンしかないのか。
[URL]
Beginning Julia Programming
For Engineers and Scientists
Authors: Nagar, Sandeep

■ManningのJulia本
　以前、
[URL]
プログラミング言語Juliaと解説書。なぜか、MongoDBも
で、紹介したJuliaのMEAP本。後に、Julia in Actionという名前になったんだけど、なんと、出版中止になりました(泣)。お詫びに、ディスカウントコードを送ってきたと思う。